Ξεκινήστε ένα ταξίδι ανακάλυψης με την προγραμματιστική γλώσσα Python και δεδομένα από το Πρωτάθλημα Super League. Αυτό το micro course σας εισάγει στην επεξεργασία δεδομένων και την οπτικοποίηση προσαρμόζοντας τις δεξιότητές σου στο πλαίσιο του τουρνουά. Εξερευνήστε προβλέψεις απόδοσης παικτών, προγνώσεις αποτελεσμάτων αγώνων και πολλά άλλα. Εξοπλιστείτε με την κατάρτιση στη γλώσσα Python για να αποκωδικοποιήσετε σημαντικές γνώσεις που επηρεάζουν τις στρατηγικές του παιχνιδιού και συμβάλλουν στην πλούσια ιστορία του Πρωταθλήματος Super League.
Write your awesome label here.
Γλώσσα:
Αγγλικά
Level:
Basic
Συμβατοί browsers:
Google Chrome
Mozilla Firefox
Microsoft Edge
Opera
#1 HEX Installation Guide
Sections included :
The benefits of using HEX in Data Analysis
HEX Sign Up guide with video and step by step instructions
HEX Data Connect Data Guide with video and step by step instructions
Python Regular Expressions re.search() Function re.match() Function re.findall() Function re.finditer() Function re.sub() Function re.split() Function Practical Examples Quiz Coding Assessment
#9 Overall Python Assignment
Sections included :
Coding Assessment
#10 Optional Content - Practicing with Python Locally
Sections included :
Local Python Installation PyCharm Installation
Part 2 - Python for Data Analytics
Fully Interactive
#1 Introduction to Python Data Analysis & Numpy
Introduction to Python Sports Data Analysis NumPy - Arrays NumPy - Indexing and Slicing NumPy - Broadcasting NumPy - Mathematical Functions NumPy - Linear Algebra Quiz
#2 Pandas
Introduction to Pandas Pandas Series Pandas DataFrames Data Inspection and Exploration Data Cleaning Handling Missing Values Removing Duplicates Sorting & Ranking Data Applying Functions Grouping Data Merging Joining & Reshaping Data Grouping & Aggregation Timeseries Data Categorical Data Practical Examples Quiz Coding Assessment
#3 Matplotlib
Basics of Matplotlib Line Plots Scatter Plots Bar Plots Pie Plots Titles, Labels & Legends Colors, Markers & Line Styles Ticks, Tick, Labels & Limits Histograms and Box Plots Heatmaps and Contour Plots 3D Plots Plot Style & Customization Grid and Plot Layout Subplots, Sharing Axes & Spacing Pandas & Matplotlib Practical Examples Quiz
#4 Seaborn
Basics of Seaborn Basic Plotting Box, Violin & Swarm Plots FacetGrids, PairGrids and more Heatmaps and Clustermaps Regression and Line Plots Practical Examples Quiz
#5 Plotly
Basics of Plotly Graph Objects & Express Line, Bar & Pie Charts Histograms and Box Plots Scatter Plots and Bubble Charts Heatmaps Geographic Plots Interactivity Practical Examples Quiz
#6 SciPy
Data Manipulation with Scipy Basics of Statistical Analysis Hypothesis Testing Types of t-tests Analysis of Variance Linear Algebra SciPy Matrix Operations Eigenvalues and Eigenvectors Linear Equations Optimization Advanced Aspects of SciPy Interpolation Integration Fourier Transform Spatial Data and Distance
#7 case studies
Case Study #1: Olympiakos Performance
Σε αυτό το Case Study της Python, ξεκινάμε ένα συναρπαστικό ταξίδι στην Super League 2023, όπου εξερευνούμε και αναλύουμε την απόδοση του Ολυμπιακού κατά τη διάρκεια της σεζόν.
Ελάτε μαζί μας καθώς βουτάμε στον κόσμο των ποδοσφαιρικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας ερωτήματα Python για να αποκαλύψουμε τα μυστικά πίσω από την επιτυχία κάθε ομάδας. 🔍
Case Study #2: Atromitos vs Lamia
📊📈🔍 Σε αυτ;o το Case Study της Python, θα χρησιμοποιήσουμε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για να διερευνήσουμε τον ποδοσφαιρικό αγώνα Ατρόμητος 🏟️ - Λαμία ⚽.
Ανακαλύψτε τις στρατηγικές των ομάδων, τις ατομικές επιδόσεις, τις επιρροές των θέσεων και τη δυναμική του αγώνα, καθώς θα εμβαθύνουμε στον θησαυρό των ακατέργαστων δεδομένων! 🧠💻⚽🔥
Case Study #3: Goal-Scoring Patterns
Σε αυτό το Case Study της Python, διερευνούμε διεξοδικά ένα λεπτομερές σύνολο δεδομένων που αντικατοπτρίζει τα γκολ που σημειώθηκαν στον αγώνα Παναιτωλικός - ΑΕΚ. Αξιοποιώντας τις ισχυρές βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων της Python, διατυπώνουμε διερευνητικά ερωτήματα για να αποκαλύψουμε κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις των γκολ και τις επιπτώσεις τους στον αγώνα.
Μέσω της ανάλυσής μας, στοχεύουμε να απαντήσουμε σε ερωτήματα σχετικά με την κατανομή των τερμάτων, τους τύπους των τερμάτων, τους καθοριστικούς σκόρερ και πολλά άλλα. Αυτή η διερεύνηση μας δίνει τη δυνατότητα να επιτύχουμε μια ολοκληρωμένη κατανόηση της περίπλοκης δυναμικής πίσω από τα γκολ που σημειώθηκαν σε αυτόν τον άκρως ανταγωνιστικό αγώνα. 📈
Case Study #4: Defensive Performance
Η Super League αναγνωρίζεται για τις πιο συναρπαστικές επιθετικές επιδόσεις του ελληνικού ποδοσφαίρου.
Ωστόσο, πίσω από κάθε θριαμβευτική ομάδα βρίσκεται μια στιβαρή αμυντική ραχοκοκαλιά.
Σε αυτό το Case Study της Python, στρέφουμε την προσοχή μας στην αμυντική πτυχή του παιχνιδιού, βουτώντας στο σύνολο δεδομένων για να διερευνήσουμε και να αναλύσουμε τις αμυντικές επιδόσεις στη Super League. Χρησιμοποιώντας τα ισχυρά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων της Python, θα μετατρέψουμε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ολοκληρωμένες πληροφορίες. 🔍
Case Study #5: Offensive Performance
Τα πέναλτι αποτελούν μερικές από τις πιο συναρπαστικές στιγμές στο ποδόσφαιρο, με την τύχη των ομάδων να κρέμεται συχνά από μια κλωστή.
Σε αυτό το Case Study της Python, εμβαθύνουμε στα δεδομένα των πέναλτι από το Super League 2023, προσπαθώντας να ανασύρουμε τους λόγους που σχετίζονται με αυτές τις τεταμένες συνθήκες.
Αξιολογώντας πτυχές όπως τα ποσοστά επιτυχίας, οι επιδόσεις των τερματοφυλάκων και η επιρροή της ακολουθίας των πέναλτι, στοχεύουμε να επιτύχουμε μια εμπλουτισμένη κατανόηση της δυναμικής των πέναλτι σε ένα από τα πιο διάσημα ποδοσφαιρικά τουρνουά στον κόσμο. 🐍🔍
Case Study #6: Season Performance
Σε αυτό το Case Study της Python, φοράμε το καπέλο του ποδοσφαιρικού αναλυτή μιας από τις πιο επιτυχημένες ομάδες των τελευταίων ετών, του Παναθηναϊκού. Στο πλαίσιο αυτού του ταξιδιού, θα χρησιμοποιήσουμε την Python, μια από τις πιο ευέλικτες γλώσσες προγραμματισμού στον κόσμο, για να πραγματοποιήσουμε μια εις βάθος ανάλυση της απόδοσης του τη σεζόν 2022-2023 στη Super League.
Θα το κάνουμε αυτό μέσω ενός συνδυασμού εξερεύνησης δεδομένων, οπτικοποίησης με τη χρήση της διαδραστικής βιβλιοθήκης γραφικών παραστάσεων - Plotly, και της βιβλιοθήκης στατιστικής ανάλυσης Scipy.
Case Study #7: Player Season Performance
🌟🎉 Σε αυτο το Case Study της Python, θα εξερευνήσουμε την απόδοση ενός από τους πιο θεαματικούς ποδοσφαιριστές, του C. Bakambu του Ολυμπιακού, στη Super League της σεζόν 2022-2023. ⚽🏆
Ο Bakambu, ένας εξαιρετικός επιθετικός και ταλαντούχος παίκτης του Ολυμπιακού, έχει μαγέψει τους φιλάθλους σε όλο τον κόσμο με τις σπινθηροβόλες εμφανίσεις του. Ως αναλυτές δεδομένων, έχουμε το προνόμιο να κατανοήσουμε και να απεικονίσουμε τη μαγεία του σε αριθμούς και διαγράμματα. 📊📈
#8 Optional Content - Practicing with Python Locally
Local Python Installation PyCharm Installation
Login or sign up to start learningLogin to start learning
