Excel - CHAMPIONS League

Βυθιστείτε στον συναρπαστικό κόσμο της ανάλυσης του Champions League χρησιμοποιώντας το Microsoft Excel. Αυτό το micro course είναι προσαρμοσμένο για τους λάτρεις που θέλουν να εμβαθύνουν στην επεξεργασία και την οπτικοποίηση δεδομένων με σύνολα δεδομένων από το Champions League σε πραγματικό χρόνο.
Μάθετε να καθαρίζετε, να αναλύετε και να οπτικοποιείτε στατιστικά στοιχεία παικτών, επιδόσεις ομάδων και τάσεις αγώνων. Αποκτήστε τις δεξιότητες για τη δημιουργία δυναμικών dashboards που προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες.

Γλώσσα:

Αγγλικά

Level:

Basic

Συμβατοί browsers:

  • Google Chrome
  • Mozilla Firefox
  • Microsoft Edge
  • Opera

    • #1 Excel Bootcamp

    Sections included :

    • Working with tables
    • Exploring Excel
    • IF() Function
    • CountA() Function
    • CountIF() Function
    • Data Validation & CountIF()
    • CountIFS() Function
    • SumIF() Function
    • SumIFS() Function
    • Average() Function
    • AverageIF() Function
    • AverageIFS() Function
    • Pivot Tables

    #2 Advanced Excel 

    Sections included :

    • VLOOKUP() Function
    • HLOOKUP() Function
    • INDEX() Function
    • MATCH() Function
    • TRIM() Function
    • Data Validation & CountIF()
    • CLEAN() Function
    • SUBSTITUTE() Function
    • Data Cleaning

    #3 Playground

    Sections included :

    • Case Study 1: The Home Ground Advantage
    • Case Study 2: Clash of the Titans
    • Case Study 3: Win - Loss Ration
    • Case Study 4: Analyzing Data based on Performance Ranking

    #4 Practice Section

    Sections included :

    • IF() Function Exercises
    • COUNTA(), COUNTIF() & COUNTIFS()
    • SUM(), SUMIF() & SUMIFS() Functions
    • AVERAGE(), AVERAGEIF() & IFS()

    #5 Case Studies

    Sections included :

    Case Study #1 : Internazionale's Season Performance

    Η Internazionale ⚽ έδειξε σταθερή αμυντική απόδοση 🛡️, με κάποια μεταβλητότητα στην επιθετική απόδοση 🎯 και στην κατοχή της μπάλας 🎛️. Η ομάδα φαίνεται να έχει αξιοποιήσει αποτελεσματικά τις ευκαιρίες της 🏁, δείχνοντας την ικανότητα να κερδίζει αγώνες 🏆 ακόμα και όταν δεν κυριαρχεί στην κατοχή της μπάλας ⏳. Όπως συμβαίνει με κάθε ανάλυση δεδομένων 📊, είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη το πλαίσιο και οι περιορισμοί ⚠️ των δεδομένων και να ερμηνεύονται τα ευρήματα 🔍 κατάλληλα.

    Case Study #2 : Napoli's Season Performance

    Συνολικά, με βάση το σύνολο δεδομένων, η Νάπολι επέδειξε εντυπωσιακή απόδοση τη σεζόν 2022/23 του Champions League ⚽. Η προσέγγισή της με υψηλά σκορ, βασισμένη στην κατοχή της μπάλας, ισορροπημένη με μια ενεργητική και σταθερή άμυνα 🛡️, φαίνεται να είναι αποτελεσματική, όπως αντικατοπτρίζεται από τη σημαντική διαφορά τερμάτων 📈. Η συνέπεια στην ικανότητά τους να σκοράρουν 🥅, σε συνδυασμό με την αμυντική τους δεινότητα 💪, υποδηλώνει μια ολοκληρωμένη ομάδα ικανή να ανταγωνιστεί στο υψηλότερο επίπεδο 🌟.

    Case Study #3 : Celtics vs RB Leipzig

    Βάσει της ολοκληρωμένης ανάλυσης των δεδομένων του αγώνα, η RB Leipzig παρουσίασε ανώτερη απόδοση 🏆 στον αγώνα με τη Σέλτικ. Οι βασικοί παράγοντες που οδηγούν σε αυτό το συμπέρασμα περιλαμβάνουν τον υψηλότερο αριθμό ακριβών πασών της Λειψίας ⚽, τις επιτυχημένες εισόδους στην μεγάλη περιοχή 🎯, τα σουτ στο στόχο 🥅, την ανώτερη συμμετοχή των παικτών 👥 και τα λιγότερα φάουλ που διαπράχθηκαν 🚫. Η ανώτερη τακτική πειθαρχία της Λειψίας 📋, η διαχείριση της φυσικής κατάστασης 💪 και η αποτελεσματική χρήση των αναπληρωματικών 🔁 έπαιξαν επίσης καθοριστικό ρόλο στην απόδοσή της. Αυτή η μελέτη περίπτωσης υπογραμμίζει τη δύναμη της ποδοσφαιρικής ανάλυσης 📊 στην παροχή πληροφοριών σε βάθος, σχετικά με την απόδοση της ομάδας και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων 💡.

    Case Study #4 : Juventus's Season Performance

    🎯 Η Γιουβέντους έδειξε το ταλέντο της να δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες κατά τη διάρκεια της σεζόν 2022/23 του Champions League.
    Ωστόσο, βρέθηκε να παλεύει με την αμυντική συνοχή, καθώς δέχθηκε γκολ σε κάθε αγώνα. 🥅
    🎢 Η απόδοσή τους παρουσίαζε μεγάλες διακυμάνσεις μεταξύ των αγώνων, μερικές φορές επιδεικνύοντας υψηλή ακρίβεια στο σκοράρισμα και στις πάσες 🥅⚽️, ενώ σε άλλους αντιμετώπιζε δυσκολίες. Παρόλο που διαμόρφωσαν έναν αξιοσέβαστο αριθμό ευκαιριών για γκολ, το ποσοστό μετατροπής τους σε γκολ δεν ήταν ικανοποιητικό. 🎯 Υπήρχαν παιχνίδια όπου οι υψηλές ακριβείς πάσες ⚽️➡️ δεν μεταφράστηκαν σε αντίστοιχα υψηλούς αριθμούς τερμάτων. ⚽️🚫
    📊 Σε αγώνες όπου η Γιουβέντους είχε πάρει φόρα, δημιουργώντας περισσότερες σημαντικές ευκαιρίες (περισσότερες από δύο μεγάλες ευκαιρίες 🎯🎯), το ποσοστό μετατροπής ήταν εντυπωσιακό, με μέσο όρο τρία γκολ ανά παιχνίδι. ⚽️⚽️⚽️ Αυτό υποδηλώνει ότι το μυστικό 🗝️ της επιθετικής τους επιτυχίας θα μπορούσε να έγκειται στη δημιουργία ξεκάθαρων ευκαιριών.
    💪 Στην αμυντική πλευρά, παρά το γεγονός ότι συγκέντρωσε σημαντικό αριθμό interceptions, η ομάδα δεν κατάφερε να μην δεχτεί γκολ σε κανένα από τα παιχνίδια της. 🥅🚫 Τα δεδομένα υπονοούν ότι αυτα τα interceptions δεν οδήγησαν σε αμυντική επιτυχία, υποδεικνύοντας πιθανές δυσλειτουργίες στις αμυντικές στρατηγικές ή την εκτέλεση. 🤔💭
    🔎 Συνοψίζοντας, η Γιουβέντους έδειξε υποσχόμενη τη σεζόν 2022/23 στο Champions League, συμπεριλαμβάνοντας τις πάσες της ομάδας 🤝 και την δημιουργία ευκαιριών 🎯. Ωστόσο, συνάντησε επίσης εμπόδια, κυρίως στη μετατροπή της κατοχής σε γκολ ⚽️ και στη διατήρηση μιας σταθερής άμυνας 🛡️. Στο μέλλον η επιτυχία μπορεί να περιλαμβάνει τη διόρθωση αυτών των προβλημάτων, ενώ παράλληλα θα αξιοποιήσει περαιτέρω τα δυνατά της σημεία.

    Case Study #5 : Milan's Season Performance

    Η σεζόν 2022/23 του Champions League φαίνεται να ήταν μια χαρά για τη Μίλαν 🎉, επιδεικνύοντας σταθερές επιδόσεις τόσο στην άμυνα 🛡️ όσο και στην επίθεση ⚽.
    Ο τρόπος παιχνιδιού τους 🎮 επέδειξε ευελιξία, προσαρμοζόμενος στις ιδιαίτερες συνθήκες κάθε αγώνα. Διατήρησαν μια ισορροπία στην κατοχή της μπάλας ⚖️⚽, δημιουργώντας μεγάλες ευκαιρίες 🎯, οι οποίες οδήγησαν σε σημαντικό αριθμό τερμάτων 🥅.
    Παρά το γεγονός ότι υπήρξαν κάποιες διακυμάνσεις στις μετρήσεις απόδοσης 📊, η ομάδα επέδειξε προσαρμοστικότητα 🌐 και ανθεκτικότητα 💪 σε όλο το τουρνουά. Παρέμειναν ακλόνητοι, αποδεικνύοντας ότι μπορούν να αντιμετωπίσουν κάθε καταιγίδα και να σταθούν στο ύψος των περιστάσεων. 🌪️

    Case Study #6 : Bayern Munich vs Paris Saint-Germain

    Ο αγώνας μεταξύ της Μπάγερν Μονάχου και της Παρί Σεν Ζερμέν (PSG) είναι μια λεπτομερής μελέτη των αντίθετων στυλ και αποτελεσμάτων. Από μια ευρεία οπτική γωνία, η Μπάγερν Μονάχου αναδείχθηκε νικήτρια με σκορ 2-0 ⚽, παρά το γεγονός ότι είχε χαμηλότερο μέσο όρο πασών ακριβείας ανά παίκτη (19,70) σε σύγκριση με την PSG (25,36). Θα μπορούσε κανείς να ισχυριστεί ότι η Μπάγερν Μονάχου ήταν πιο αποτελεσματική με τις πάσες της, μετατρέποντας λιγότερες πάσες σε περισσότερα γκολ.
    Ο μέσος χρόνος συμμετοχής των παικτών της Μπάγερν ήταν ελαφρώς χαμηλότερος (43 λεπτά) ⏱️ από αυτόν της PSG (45 λεπτά). Αυτή η διαφορά θα μπορούσε να αποδοθεί στη στρατηγική των αλλαγών της Μπάγερν, η οποία μπορεί να επικεντρώθηκε στη διατήρηση μιας φρέσκιας ομάδας και τις τακτικές προσαρμογές.
    Τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν επίσης ότι η Μπάγερν Μονάχου δημιούργησε δύο μεγάλες ευκαιρίες 🎯, ενώ αντίθετα η PSG δεν δημιούργησε καμία. Αυτό το στατιστικό στοιχείο, σε συνδυασμό με τα δύο γκολ της Μπάγερν, υποδηλώνει ότι η Μπάγερν μπόρεσε να μετατρέψει τις ευκαιρίες της πιο αποτελεσματικά.
    Ο αριθμός των φορών που οι παίκτες κάθε ομάδας απομακρύνθηκαν ήταν συγκρίσιμος, με την Μπάγερν να είναι ελαφρώς υψηλότερη (0,52 φορές) από την PSG (0,45 φορές). Αυτό υποδηλώνει έναν ιδιαίτερα ανταγωνιστικό αγώνα στον οποίο και οι δύο ομάδες πίεσαν αποτελεσματικά τον αντίπαλο. Τα aerial duels ήταν επίσης αμφίρροπα, με την PSG να κερδίζει ελαφρώς περισσότερα (12) από την Μπάγερν Μονάχου (10).
    Μια βαθιά εμβάθυνση στα στατιστικά στοιχεία των αγώνων ανά θέση παίκτη αποκαλύπτει περισσότερες αποχρώσεις. Από την ομάδα της Μπάγερν Μονάχου, οι επιτελικοί μέσοι ήταν καθοριστικοί, συμβάλλοντας σημαντικά στις συνολικές πάσες, στις συνολικές σέντρες και στις συνολικές διεκδικήσεις. Έδειξαν επίσης την αμυντική τους δεινότητα, κυρίως στην κατάκτηση της κατοχής σε όλα τα μέρη του γηπέδου.
    Οι αμυντικοί έπαιξαν επίσης ζωτικό ρόλο για την Μπάγερν, συμβάλλοντας σημαντικά στις συνολικές απομακρύνσεις και στις μακρινές μπαλιές. Για την PSG, οι μεσοεπιθετικοί ήταν υπεύθυνοι για σημαντικό αριθμό μεταβιβάσεων και διεκδικήσεων, αλλά οι προσπάθειές τους δεν μεταφράστηκαν σε γκολ.
    Όσον αφορά την κατοχή της μπάλας, οι δύο ομάδες έχασαν τον έλεγχο παρόμοιο αριθμό φορές, με την Μπάγερν να τον χάνει 133 φορές και την PSG 137 φορές. Ωστόσο, η Μπάγερν υπερείχε ελαφρώς της PSG όσον αφορά την κατοχή που κέρδισε σε κάθε μέρος του γηπέδου.
    Τα στατιστικά στοιχεία σχετικά με την ακρίβεια της πάσας, αποκαλύπτουν ότι η Μπάγερν Μονάχου είχε λιγότερες ακριβείς πάσες από την PSG. Ωστόσο, το είδος των πασών όπου η Μπάγερν ξεπέρασε την PSG -τα back zone passes, σέντρες και μακρινές μπαλιές- υποδηλώνει μια στρατηγική που επικεντρώθηκε στη διατήρηση της κατοχής, την παράκαμψη της μεσαίας γραμμής και την ταχεία προώθηση της μπάλας σε θέσεις για γκολ.
    Συνοπτικά, η νίκη της Μπάγερν Μονάχου επί της PSG μπορεί να αποδοθεί στη στρατηγική χρήση των πάσων, στην αποτελεσματική μετατροπή των ευκαιριών σε γκολ και στην αποτελεσματική τακτική κατάκτησης της κατοχής σε όλο το γήπεδο. Παρά τα ανώτερα στατιστικά στοιχεία πάσας της PSG, δεν μπόρεσε να αξιοποιήσει αυτές τις ευκαιρίες, με αποτέλεσμα να μείνει χωρίς γκολ.